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专业人士处理大数据所需的技能

时间:2019-03-02    来源:千锋大数据开发学院

数据分析师的工作包括收集、清理、可视化信息块,并将原始数据转换或建模为营销人员、开发人员、会计师使用。数据分析师的工作流程是由组织的需求定义的,但最终的可交付成果总是相同的:结构良好且易于检索的数据。

专业人士处理大数据所需的技能

数据分析师的工作包括收集、清理、可视化信息块,并将原始数据转换或建模为营销人员、开发人员、会计师使用。数据分析师的工作流程是由组织的需求定义的,但最终的可交付成果总是相同的:结构良好且易于检索的数据。

作为一名数据分析师,需要具有分析头脑、强大的数学技能和灵活性。虽然这主要是数据科学?#19994;?#20808;决条件,但也需要一系列的编程知识。

根据Payscale公司发布的统计数据,数据分析师的年薪在37,232美元至79,596美元之间,而其薪酬可能因个人的组织和经验水平而异。

由于企业每天产生大量数据,对大数据分析师的需求很高。人们可以按照以下步骤开始数据分析工作。

第1步:获得相关专业的大学学位

数据分析师开始在职业生涯的第一个举措是获得相关专业的大学学位。事实上,如果需要处理大量数据,则以下专业更受欢迎:

?统计

?信息技术

?计算机科学

?系统分析

?数学

?工程设计

这样的教育背景将为进一步开发数据分析技能打下良好的基础。统计和数据分析专业通常很难写出分析报告,但这不应该是人们最关心的问题。

第2步:获得支持大数据分析认证

除了获得相关专业的大学学位外,获得一些有助于验证技能的证书也是非常有益的,尤其是在这个行业没有太多经验的工作人员。

这些认证被雇主当作一种基准,以确定工作人员在行业标准方面的分析和解决问题的技能。而这些大数据分析师认证将包括以下课程:

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